技术解释、原理解释、术语与机制拆解，面向工程与业务同学
从 RNN 的串行瓶颈讲起，拆解 Q/K/V、缩放点积注意力、多头机制与位置编码，并说明长上下文时代的工程代价。
RAG 解决的是「模型不知道你公司的事」。讲清索引、检索、重排、生成四段链路，以及切分粒度、跨文档冲突这些真实坑。
为什么预训练模型「会说不会做」？三阶段对齐如何把下一个词预测变成有用的助手，以及奖励劫持与可验证奖励的演进。
参数涨十倍、算力只涨一点，靠的是路由与稀疏激活。讲清 top-k 路由、负载均衡、容量因子，以及部署时的显存与通信账。
问答模型只输出文本，Agent 要对结果负责。规划、工具、记忆、校验四件套，加上权限、审计与降级，才构成可上线的闭环。
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