论文精读、技术路线评估与行业分析，面向决策与技术选型
2017 年那篇把序列建模从循环结构里解放出来的论文：为什么去掉 RNN 反而更好，实验结果说明了什么，又有哪些被后续工作修正。
「堆参数就变强」曾被写成幂律。但 Chinchilla 证明多数大模型训练不足，每参数约 20 token 才是更优配比。这篇讲清两版结论的差异与工程含义。
1.3B 的 InstructGPT 在人类偏好上胜过 175B 的 GPT-3，这篇论文给出了对齐范式的工程模板，也埋下了奖励模型的隐患。
行业分析：为什么 2023-2024 的「问答助手」项目大量停摆，2025 之后什么样的问题真正被解决，采购与自建的边界在哪。
一份英文技术简报（PDF 示例），梳理企业级 Agent 的分层架构、工具编排、权限模型与上线检查项，可直接作为对外材料模板。
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